Taller de python espacial

Vívoras en los parques: usando Python y Anaconda para analizar la accesibilidad a áreas verdes en la Ciudad de Buenos Aires

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Dictado por: Felipe González, Aleph 0

Nivel del taller: Intermedio

Contenido del taller:

Python y sus librerías para análisis espacial Geopandas y Shapely

¿Cuántas personas viven cerca de un parque en la Ciudad de Buenos Aires? La respuesta depende en gran medida de qué entendemos por cerca. O qué entendemos por parque. Un área verde de 20m2 es un parque? Necesitamos por lo menos 10000m2? Tampoco es lo mismo considerar “cerca” 5 minutos de caminata que 20 minutos.

En resumen, este problema tiene tantas respuestas como personas a las que le preguntemos. Vamos a encarar este problema desde una perspectiva programática utilizando el lenguaje de programación Python y sus librerías para análisis espacial (Geopandas, Shapely y otras). Esto nos permitirá por un lado presentar estar herramientas con un caso práctico. Por otro, nos permitirá realizar una formulación del problema que tome como parámetros el área del parque y la distancia que nos parece ideal. Esta es una de las ventajas de llevar adelante análisis espaciales programáticamente, poder iterar sobre un mismo problema un sin fin de veces, modificando ligeros aspectos del mismo.

Requisitos:

Traer computadora personal con un mínimo de 4 GB de RAM (6 a 8 sería mejor), con las baterías cargadas.

Instalar Anaconda, Python, Geopandas, Shapely.

Bar Herramientas Piezas Enlace Horloge Abridor 142 Gereedschap Kit Pin La Reloj Reparación Removedor Primavera Herramienta De XiwOZkuTP

Descargar recursos del repositorio https://github.com/alephcero/espacios_verdes_BA

El espacio contará con zapatillas para la carga de computadoras y wifi.

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Conocimientos requeridos:

Conocimientos de GIS

Acerca del docente: Felipe González, Aleph 0

Mezclara rara de cientista social y desarrollador de software (libre). Todo lo entiendo más cuando lo dibujo arriba de un mapa. Futuro arrepentido de lo que no hizo. Trabajo como analista de datos espaciales vinculados a transporte y movilidad. Amante de las bicis y los bondis.

https://www.linkedin.com/in/felipediegogonzalez/